本发明涉及一种农业领域,更具体的说是一种作物生长智能监测装置,可以监测作物生长状况,并实现挡冰雹、补水、赶鸟等功能,防止作物遭受灾害,提高收成,包括多向监测装置、赶鸟装置、补水装置, 而多向监测装置与赶鸟装置相连接,赶鸟装置与补水装置相连接。
本发明是一种作物生长智能监测装置,其固定锥扎在土壤里,固定锥内部的有传感器,将土壤湿度通过连接线四传给数据收集器,并传给控制器进行数据分析,水箱储存大量的水,当监测分析土壤干旱,带动水泵启动,将水箱内部的水通过水管一抽出,并通过连接管和水管二喷出,对作物浇水,启动电机一带动连接板二转动,带动锥齿轮二转动,带动连接轴一转动,带动锥齿轮三转动,带动锥齿轮五和连接板三转动,带动锥齿轮六转动,以此类推带动水管二喷水端位置改变,进而对不同位置作物浇水,传感器将监测的信息通过连接线五传递给控制器进行分析。
东北农业大学科研创新团队在农业人工智能、农业智慧大脑理论与方法等方向开展了一系列的创新性研究,取得了阶段性研究成果,建立了基于数据智能的水稻叶龄诊断模型,构建了水稻数字化生长模式图和高效精准栽培技术体系,形成了智慧农场调度管理与协同技术体系;在农业生产智能装备方面,研发出一批具有自主知识产权的系统与装备,开发完成了“农业资源要素可视化大数据平台”、“空天地机人一体化农情监测系统”、“农业智慧大脑”等数字化系统,研制了北斗高精度CORS导航定位终端模块、高精度农情监测复合翼垂直起降无人机等智能装备,在黑龙江省方正、庆安、肇东、呼兰农业科技示范园区,北大荒建三江红卫农场、854农场等地开展应用示范,促进了人工智能技术与黑龙江省规模化农业的有机融合,显著提升了当地农业数字化水平,为数字农业发展提供了强有力技术支撑。
评价单位:“科创中国”葡萄酒产业科技服务团 (中国农业工程学会)
评价时间:2023-11-28
综合评价
东北农业大学苏中滨教授团队在农业人工智能、农业智慧大脑理论与方法等方向开展了一系列的创新性研究,构建了水稻数字化生长模式图和高效精准栽培技术体系,开发了“农业资源要素可视化大数据平台”、“空天地机人一体化农情监测系统”、“农业智慧大脑”等数字化系统,研制了北斗高精度CORS导航定位终端模块、高精度农情监测复合翼垂直起降无人机等智能装备,在多地开展应用示范。
该成果技术创新性很强,且技术成熟,目标市场处于成长市场。
该成果还没有经过田间实际测试,应用成效没有量化的功能参数和使用效益,需要进一步完善。
总体而言,该项目技术思路方向很好,有一定市场空间。建议加快产品的熟化工作,推进产品应用测试。
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