一种水稻叶龄指标管理数字化诊断无人车

发布时间: 2023-11-20

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：合作开发

成果类型：发明专利

行业领域：

农、林、牧、渔业,农业

成果介绍

本发明涉及一种叶龄诊断设备，更具体的说是一种水稻叶龄指标管理数字化诊断无人车，包括数字化探测机构、支撑臂机构、无人车机构，无人车能够对叶龄进行数据采集，无人车能够进行叶片采样收集，无人车能够搅拌废料，无人车能够压力施肥，所述的数字化探测机构与支撑臂机构相连，支撑臂机构与无人车机构相连。

成果亮点

在水稻叶龄的指标管理过程中，常常需要操作管理人员亲自到现场去采集数据进行管理，费时费力，所以本发明主要解决的技术问题是设计提供一种水稻叶龄指标管理数字化诊断无人车，无人车能够对叶龄进行数据采集，无人车能够进行叶片采样收集，无人车能够搅拌废料，无人车能够压力施肥。

团队介绍

东北农业大学科研创新团队在农业人工智能、农业智慧大脑理论与方法等方向开展了一系列的创新性研究，取得了阶段性研究成果，建立了基于数据智能的水稻叶龄诊断模型，构建了水稻数字化生长模式图和高效精准栽培技术体系，形成了智慧农场调度管理与协同技术体系；在农业生产智能装备方面，研发出一批具有自主知识产权的系统与装备，开发完成了“农业资源要素可视化大数据平台”、“空天地机人一体化农情监测系统”、“农业智慧大脑”等数字化系统，研制了北斗高精度CORS导航定位终端模块、高精度农情监测复合翼垂直起降无人机等智能装备，在黑龙江省方正、庆安、肇东、呼兰农业科技示范园区，北大荒建三江红卫农场、854农场等地开展应用示范，促进了人工智能技术与黑龙江省规模化农业的有机融合，显著提升了当地农业数字化水平，为数字农业发展提供了强有力技术支撑。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”葡萄酒产业科技服务团 (中国农业工程学会) 评价时间：2023-11-26

李明

湖南省农业科学院农业装备研究所

研究员

综合评价

该项目研制一种水稻叶龄指标管理数字化诊断无人车，可减少人工成本，提高效率，对水稻生产智慧农业的发展有一定的意义，技术创新性强，目标市场处于成长市场。另外，该项成果属于发明专利阶段，但成果转化难度大，目前无法论证该成果技术水平。总体而言，该项目技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求。建议加快转化和产品化发展。

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