高精密PCB视觉检测机

发布时间: 2023-11-20

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：股权融资

成果类型：发明专利

行业领域：

电子信息技术

成果介绍

该产品定位为打造高精密PCB检测领域的旗舰产品。实现国产替代进口，快速抢占国内高精密PCB领域和东南亚PCB领域的视觉检测市场。随着国内制造升级和全球高端制造产能向我国转移，对高端视觉设备的需求正在快速提升。该团队在软件算法层面，拥有自主核心技术，能够针对行业和制造工艺，快速定制出工业机器视觉设备。科创板上市公司奥普特，有些视觉算法难点也寻求该团队解决。

成果亮点

①随着国内制造升级和全球高端制造产能向我国转移，对高端视觉设备的需求正在快速提升。该项目在软件算法层面，拥有自主核心技术，能够针对行业和制造工艺，快速定制出工业机器视觉设备。 ②掌握了产品缺陷图像数据处理、机器学习和模式识别关键技术，算法具有更高精度、效率与可信度。 ③能够快速响应客户需求、快速拟定技术方案、快速实现软硬件功能测试，具备稳定快速的批量供货能力。

团队介绍

核心团队由原国防科技大学多名中青年博士科研人员为主构成，致力于机器视觉应用研究。团队成员主持过多项国家863项目、自然科学基金项目、特种装备型号项目研究，既有高校研究的理论背景，又有自主核心算法的研发能力，具备应用需求落地的完整经验和标准流程。胡建家，毕业于国防科技大学，硕士，历任科研参谋和部队主官，参与多项军队重大项目科研工作，曾主持多种信息装备研发论证，善于组织科研人员攻关，获得过军队科技进步奖，有丰富的重大项目研发实践经验。孙博良，毕业于国防科技大学，工学博士，既有人工智能、机器视觉与计算机视觉项目理论功底，又有深度学习与工业视觉应用的实践经验，曾多次获军队科技进步奖。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”创业投资专业科技服务团 (北京创业投资协会) 评价时间：2023-11-23

孙一鸣

盈科投资

合伙人

综合评价

随着工业数字化、智能化转型逐渐深入，以及人工智能技术在工业场景中落地，工业机器视觉在智能制造领域“机器换人”过程中扮演着重要的角色，逐渐形成规模化的产业，也迎来了超景气发展机遇期。同时，这种智能化、自动化的管理方式还能帮助企业降低生产成本，提高生产效率。机器视觉定位识别检测技术的运用，使得企业在研发、生产、管理等多个环节上都能实现精准、高效的操作，进而为企业带来可观的经济效益

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