利用虚拟现实技术在多个领域开发了不同场景的应用系统, 比如 VR 电力培 训系统、城市数字孪生系统、化工厂数字孪生系统等,通过数字孪生系统可以汇聚多 源异构数据,形成可复用的庞大的数据库,根据这些数据来解决数据碎片化、不完整、 格式不统一、数据孤岛等问题。通过虚拟现实技术来构建各种场景的规划、建设、管 理、服务等全生命周期的运作体系, 以先进的精准技术体系与全域感知理念开启中国虚拟现实新平台。
关键技术 1: 实时消隐技术
关键技术 2: 纹理映射技术
关键技术 3: 网格简化和层次细节模型(LOD)技术
关键技术 4: 实时稠密三维重建技术
关键技术 5: 运动恢复结构技术
关键技术 6: 位置定位与地图构建(SLAM)技术
关键技术 7: 平面/三维物体的识别与跟踪技术
孙铭会,现任吉林大学计算机科学与技术学院副教授、博士生导师, 曾在日本理化学研究所、德国德累斯顿工业大学从事博士后研究工作, 期间积累了丰富的项目经验和资源。主要研究方向为虚拟现实, 图像 处理与人机交互。发表在计算机学会推荐 CCFA、B 类等学术论文 50 余篇,美国发明专利 1 项, 中国发明专利 10 余项,软件著作权 20 余项。
评价单位:“科创中国”工业互联网产业科技服务团 (中国计算机学会)
评价时间:2023-11-29
综合评价
基于虚拟现实技术的仿真培训系统的研发与产业化具有极高的价值和潜力。该系统通过模拟真实场景和操作过程,为学员提供沉浸式的学习体验,有效提升培训效果和安全性。相较于传统的培训方式,该系统具有显著的优势,如降低成本、提高效率、减少风险等。
该系统的研发和产业化过程中,应注重以下几点:
技术创新:不断优化虚拟现实技术,提升系统的逼真度和交互性,以满足不同领域和层次的需求。
需求分析:深入调研市场需求,针对不同行业和岗位的特点,定制相应的培训内容,提高系统的实用性和针对性。
培训效果评估:建立科学的评估体系,对培训效果进行实时跟踪和反馈,以便及时调整和完善系统功能。
产业化推广:加强与相关企业的合作,拓展市场渠道,推动系统的产业化发展。
总体而言,基于虚拟现实技术的仿真培训系统的研发与产业化具有巨大的市场潜力和社会效益。通过不断的技术创新和市场拓展,有望成为未来培训领域的重要发展方向。
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