光纤感知信息系统

光纤感知信息系统利用现有光网络资源，在通信的基础上，让光纤拥有感知能力，实现通信传感一体智能光网络。它可以测量光纤沿线温度、振动、应变信息，通过深度学习模式识别技术，能够对上百公里光纤周围施工、车辆、火灾、雷击、覆冰等事件进行监测与定位，解决长距离线路监测难题。已在国家电网、南方电网进行应用，为国家和人民用电安全提供有效保障。

（1）自适应感控光芯片根据分布式光纤传感系统的特点，公司设计出了一款自适应感控光芯片。通过独创的结构设计，它可以实现无重置的光极化状态控制。结合公司所研发的AI预测算法，该光芯片可以实现对光极化状态的实时感知与控制。可以有效降低分布式光纤传感系统中信号分析的难度，从而无需使用国外高端器件，只需使用国内一般器件即可满足系统性能要求。（2）深度学习信号增强技术公司采用深度神经网络对光纤信号进行了特征分析，有效实现了分布式光纤传感信号的噪声抑制。在不改变任何硬件的情况下，大幅提升了系统的信噪比，可以将测量精度提升10倍以上。（3）深度学习模式识别技术光纤传感仪器测量的是光纤的信息，然而用户要监测的是更具体的事件。为此，我们经过了多年的实际应用，采集了海量数据，研究了深度学习模式识别技术，为客户提供他们所需信息。通过该技术，光纤传感信息平台可以对施工、车辆、风灾、火灾等事件进行有效识别。

吴昊，1990年12月出生，博士，法定代表人、创始人、总经理。本科与研究生阶段就读于华中科技大学，光学与电子信息学院，导师为唐明教授，2019年取得光学工程博士学位。获得了硕士研究生国家奖学金，博士研究生国家奖学金，华中科技大学创新创业之星称号（全学院2人），3551光谷创业人才称号。创始人长期从事分布式光纤传感领域的前沿技术研究，在国际知名学术期刊与会议上发表论文共30余篇，以第一作者在国际光学顶级SCI期刊发表论文13篇，并拥有14项授权国家专利。主持光纤传感项目数十项，有丰富的项目经验和产品化经验。对产品化过程中的硬件设计、软件编写、光路调试、算法优化等工作，都有实际工作经验。

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评价单位：“科创中国”工业互联网产业科技服务团 (中国计算机学会) 评价时间：2023-11-30

赵娜

云南大学

副教授

综合评价

该成果独创的自适应感控光芯片设计使系统能实时感知和控制光纤的光极化状态，降低了信号分析的难度，提高了成本效益。并且，通过深度学习信号增强技术，成功实现了噪声抑制，提高了系统的信噪比和测量精度。此外，深度学习模式识别技术使光纤传感信息平台能够准确识别施工、车辆、火灾等事件，满足用户对具体事件监测的需求。综上所述，该项目具有行业领先水平，拥有广阔的市场前景。

评价单位：“科创中国”工业互联网产业科技服务团 (中国计算机学会) 评价时间：2023-11-29

赵娜

云南大学

副教授

综合评价

该成果独创的自适应感控光芯片设计使系统能实时感知和控制光纤的光极化状态，降低了信号分析的难度，提高了成本效益。并且，通过深度学习信号增强技术，成功实现了噪声抑制，提高了系统的信噪比和测量精度。此外，深度学习模式识别技术使光纤传感信息平台能够准确识别施工、车辆、火灾等事件，满足用户对具体事件监测的需求。综上所述，该项目具有行业领先水平，拥有广阔的市场前景。

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