中科国风提出了叶片复合材料损伤模式,构建叶片材料损伤破坏理论模型。开展双自由度疲劳测试技术与载荷优化研究,完成叶片加载技术确定与优化。建立传感器可靠性模型,利用大数据分析技术实现大尺寸叶片测试系统先进传感器网络的技术创新。 建立不同湍流环境下自适应尾流解析模型;实现浮式风电机组尾流效应的高精度仿真。研究浮式风电机组非定常气动性能和流场结构,揭示复杂运动下动态失速和动态尾流的作用机理。提出新型相似准则和风洞实验模型设计方法,完成模型与原型机相似性验证。
优化过程是一个多参数平衡的过程,其优化模型无去保证最终结果的气动声压级的降低:设计得到的翼型最大升阻比和声压级往往同时提高。因此需要更有效的优化设计方法获得高气动性能的低噪声翼型。鉴于以上问题,本项目根据低风速区风场中风力机叶片独特性能需求,建立外侧翼型优化设计模型,旨在采用双目标优化方法实现翼型低噪声与高气动效率的同时,对翼型的设计升力系数、最大升力系数、失速特性参数、表面粗糙稳定性及入流湍流稳定性进行约束保证翼型的其他重要气动特征,形成具备高气动性能和低气动噪声水平的风力机外侧翼型优化设计方法。
中科国风科技有限公司拥有一支高素质、专业化的核心团队,涵盖了新能源、新材料、机械设计、电气工程等领域。团队成员具有丰富的研发经验和创新能力,致力于推动新能源事业的发展。
评价单位:“科创中国”双碳产业科技服务团 (中国工程热物理学会)
评价时间:2023-11-29
综合评价
在我国双碳大背景和低碳发展行业蓬勃发展的历史机遇下,该成果有很好的发展潜力。
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