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本发明公开了一种基于李群理论的模糊聚类图像分割方法及系统,其中,方法包括:提取图像底层特征,得到图像像素特征向量;基于所述图像像素特征向量,构建图像的矩阵李群特征;初始化模糊隶属度矩阵与聚类中心;在李群流形上计算像素的李群特征到聚类中心的距离;更新聚类中心与模糊隶属度矩阵;终止迭代与分割图像;本发明提高了样本聚类可分性的同时保证了算法的稳定性;优化了邻域空间信息的利用,在提高算法抗噪能力的同时更好地保留图像细节,并提高了算法的收敛速度;与现有技术相比,本发明提出的方法在提高分割精度的同时具有良好的稳定性与高效的运行效率。

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。 鉴于上述存在的问题，提出了本发明。 因此，本发明解决的技术问题是：现有改进的算法虽然提高了模糊C均值算法的噪声鲁棒性，但是往往会损失图像上点和线的细节，导致分割结果精度下降。 为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案： 第一方面，本发明实施例提供了一种基于李群理论的模糊聚类图像分割方法，包括： 提取图像底层特征，得到图像像素特征向量； 基于所述图像像素特征向量，构建图像的矩阵李群特征； 初始化模糊隶属度矩阵与聚类中心； 在李群流形上计算像素的李群特征到聚类中心的距离；

发明人： 刘力 孙灏铖 苏州大学坐落于素有“人间天堂”之称的历史文化名城苏州，是国家“211工程”“2011计划”首批入列高校，是教育部与江苏省人民政府共建“双一流”建设高校、国家航天局共建高校，是江苏省属重点综合性大学。苏州大学前身是Soochow University（东吴大学，1900年创办），开现代高等教育之先河，融中西文化之菁华，是中国最早以现代大学学科体系举办的大学。在中国高等教育史上，东吴大学是最早开展研究生教育并授予硕士学位、最先开展法学（英美法）专业教育，也是第一家创办学报的大学。1952年中国大陆院系调整，由东吴大学之文理学院、苏南文化教育学院、江南大学之数理系合并组建苏南师范学院，同年更名为江苏师范学院。1982年，学校更名苏州大学（Soochow University）。

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