无人零售车集成了5G、人工智能、大数据、移动互联网技术以及自动驾驶等技术,能随周边人流量变化,自主感知移动。用户也可以直接通过手机APP使用车辆,无人车将准确抵达指定地点,提供便捷服务。目前,公司已在成都公开道路实车实地测试超过两年,测试里程超1万公里,并形成了针对多种自动驾驶场景的产品和解决方案,开发出在自动驾驶领域具有国内领先水平的全栈式系统及零售商业化闭环解决方案。
1:大多数自动驾驶企业仅具有High Level融合系统;
2:少数具有能力完成low Level融合系统的自动驾驶企业;
3:Dolphin系统是我们结合两个系统以及GridMap点格世界的独特演化,可以精确的还原实时行车环境,保障车辆行驶安全,并保证在复杂场景下车辆的高精度定位。
4:精确的Senor Fusion,结合多目标跟踪算法,目标预测(包括方差),和周边环境3d动态网格划分,准确的还原目标信息。
孙劭恒:北京大学光华管理学院硕士;百度优秀运营经理;丰富的自动驾驶项目运营经验;首创智慧停车数据变现商业模式国内第一。
黄霁:德国大众集团,智能辅助系统高级项目主管,四川省千人专家;主管负责奥迪Q5/Q7智能车控辅助系统;10+ 年德国车企辅助驾驶系统高级工程师;6+年德国车企高级技术项目管理经验;德国汉堡机场停车场Audi Q7车型全自动;主管研发奥迪基于MLBevo2框架的自动驾驶辅助系统;参与研发大众集团MOD车联网项目。
评价单位:“科创中国”创业投资专业科技服务团 (北京创业投资协会)
评价时间:2023-11-23
综合评价
赋予无人驾驶装备法律身份解决了无人驾驶装备“上路难”的问题,但赋予上路权后如何平衡好创新发展和道路安全的矛盾,是摆在企业主体和监管部门面前的又一道难题。随着技术的不断迭代、商业模式的逐步完善、城市路权的陆续开放,预计未来三到五年,无人配送车需求将达到10万辆级规模,产业迈入千亿级产值,将成为自动驾驶行业率先规模化落地的赛道,带动上下游万亿级产业进入发展“快车道”。
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