团队自主研发了脑疾病异常神经环路解码平台,平台包括数据质控、复杂网络构建、多模分析算法、交互相应机制、自动报告演算、数据管理等功能。与此同时,平台应用了多种国际领先算法,其中包括:低频幅度、低频幅度分数、百分比低频幅度、区域局部一致性、功能连接、基于滑动窗口的分析、最小二乘算法、基于机器学习的预测、图论分析、格兰杰因果分析、动态因果模型、独立成分分析、功能网络连通性、梯度函数、白质分析、功能连接白质网络属性、白质功能拓扑、基于体素的形态分析、结构协变网络、个体形态学脑网络、基于皮层的形态学分析、基于体素的空间统计、基于弥散张量成像的确定性概率跟踪、基于弥散张量成像的概率概率跟踪、基于磁共振扩散峰度成像的确定性概率跟踪、基于磁共振扩散峰度成像的概率概率跟踪、深度学习等等。
目前,团队已与近100家三甲医院合作,依托于技术培训以及相关技术服务,已经覆盖1600余家医院的近万名医生。团队已与多家医院顺利达成战略合作且联合成立了相关研究中心,自主研发的数据分析平台已与近百家医院达成了采购意向。
本成果的核心技术主要包括基于脑疾病异常神经环路的数据分析方法以及核心的数据分析平台软件。上述技术已获得相应技术专利和软件著作权。在磁共振的数据分析方法方面,已积极开发并应用新兴的脑影像数据分析方法,并用机器学习进行算法迭代。在拓展方法深度与广度的基础上,项目在功能磁共振、结构磁共振、弥散磁共振的多模态数据分析方法框架的基础上,逐步加强知识体系使得更加有力的为应用大数据以及人工智能算法建立脑卒中、抑郁症、焦虑症等患者不同时期的特征模型以及结合临床症状和体征建立患者不同时期的特征模型,对脑疾病机制的研究成果进行脑疾病的辅助诊断。在人工智能技术的研发与应用方面:经过多方位的与机器学习以及深度学习领域的学者、专家交流,我们将最新的机器学习以及深度学习技术逐步应用到脑影像数据中,不仅将成果发表在了国际期刊上,并将研发成果应用到产品中,推进临床转化。
团队创建于2018年,专注于脑科学相关产品及业务,力求助力医生及科研工作者从事脑科学相关研究。目前,已推出了一系列的相关产品,包括:自主研发的磁共振脑影像科研平台、数据分析服务以及数据分析培训等。脑海科技的科研产品提供了集数据管理、质量控制、一键式多模态数据分析、机器学习、科研管理及高性能服务器硬件为一体的一站式科研解决方案。公司已被认定为“国家级科技中小企业”,“浙江省科技型中小企业”。团队成员入选“杭州市青年科技人才培育工程”,以主要作者发表SCI文章50余篇。
脑科学领域的发展是医疗行业的重要趋势之一,脑海科技的产品及服务为医生提供了更方便、精准的研究工具,并力求促进临床治疗及诊断,这对于各大医院在脑科学领域开展相应工作、辅助医生解决其在探索脑疾病致病机制方面的难题提供了很大程度上的便利。我们将密切关注最新的科研进展和技术趋势,不断致力于将创新成果转化为实际的医疗解决方案,推动医疗行业的发展和进步。
评价单位:“科创中国”天府大道科创走廊产业科技服务团 (中国技术经济学会)
评价时间:2023-11-16
综合评价
INSEPARA基于功能磁共振技术的脑疾病异常神经环路解码平台具有很高的应用价值和潜力,但也需要进一步优化和完善。通过加强算法优化、数据质量、应用拓展、合作交流和人才培养等方面的工作,可以进一步提高该平台的性能和应用效果,为脑科学领域的发展和创新做出更大的贡献。
查看更多>