科创中国

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我国每年新增的各种废旧塑料垃圾在 200 万吨以上，而再生利用 率不到 20%，如果将 200 万吨废旧塑料的 20%回收再利用，就可创利 润 70 亿元。我国将废旧塑料回收利用作为塑料行业今后发展的一个 重要方向。 高分子废弃物中聚烯烃占比超过 70%，聚烯烃耐老化性能好、综 合力学性能优异。该技术以聚烯烃再生料为原料，引入其它聚合物材 料或无机刚性粒子，构建聚烯烃/弹性体、聚烯烃/无机粒子体系的多 层次微结构，制备结构与性能可控的聚烯烃再生料合金及复合材料， 实现聚烯烃再生料高强高韧、高耐热性、良好阻燃性等性能。

（1）通过熔融共混的方法，引入聚烯烃和弹性体，构建聚烯烃/ 弹性体多层次微结构，实现聚烯烃再生料合金的高性能化。 （2）构筑聚烯烃/无机填料复合体系，通过界面增容改性，提高 界面强度，实现聚烯烃再生料复合材料的高强高韧。

智能传感与光电检测科研团队依托测控技术与智能仪器仪表河南省工程实验室，长期专注于先进智能传感及光电检测技术的研究与应用。现有专职教师12人，其中教授2人，副教授2人，讲师8人，具有博士学位8人，硕士学位4人。近3年，本团队已完成国家及省部级科研项目十余项，市厅级科研项目12项，科研经费到账近300万元；团队成员获河南省科技进步二等奖2项，三等奖1项，省教育厅科技成果奖二等奖2项，三等奖2项；发表高质量学术论文40余篇，授权发明专利十余项。 主要研究方向包括： （1）检测技术与自动化装置。主要面向工农业生产一线各种检测技术与自动化装置、智能仪器仪表、计量校准设备、新型测控系统的研究与应用开发，以粮食储藏和粮油食品加工过程中的先进检测与智能控制为研究特色。 （2）光电检测技术理论及应用。将光纤传感、微纳传感技术、图像处理等先进传感技术应用于粮食数量、粮食质量品质和安全品质的实时和在线检测。 （3）智能医疗装备研究与应用。主要面向各类医用传感器设计、各种智能医疗装备和智能看护机器人的研究与应用开发；注重医学光电信息处理与成像研究，用于医疗疾病早期诊断等。