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基于激光雷达测风信息的叶轮面等效风速预测技术

发布时间: 2023-11-09

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术咨询
成果类型: 新技术
行业领域:
新能源产业
成果介绍
借助激光雷达测风信息开发高精度叶轮面等效风速预测系统,支持大型风力发电机组高效运行、可靠维护和性能优化,推动可再生能源发展。
成果亮点
为风电机组提供叶轮面等效风速预测技术,以满足风能行业对精确风速预测的需求。激光雷达测风技术作为基础,将全空间风速数据纳入考虑,以改进风速预测准确性。该软件集成机理预测、数据驱动预测和两者融合的方式,提供更精确、灵活的叶轮面等效风速预测工具。这一技术创新将为风能系统的可靠性、效率和清洁能源产业的发展带来新机遇。
团队介绍
中南大学自动化学院“新能源控制与工业智能研究所”现有教授3人、副教授2人、讲师1人、博士/硕士研究生40余人,以新能源控制和工业智能为主要研究方向,主要从事新能源控制(太阳能,风能)、人工智能与电力电子、超高精密运动控制(机器人,数控)的研发和应用,已自主研发出新能源控制系统、运动控制系统、机器人控制系统、交直流伺服器等产品。团队先后承担国家高技术研究发展计划(863计划)2项、国家自然科学基金项目8项和省部级项目10余项。近3年发表高水平论文100余篇,其中国际权威期刊论文50余篇,ESI前1%高引用论文7篇;累计授权相关领域专利60余项,其中发明专利30余项。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”双碳产业科技服务团 (中国工程热物理学会) 评价时间:2023-11-29

蔡畅

中国科学院工程热物理研究所

助理研究员

综合评价

可考虑技术服务、技术咨询、委托开发等多种合作方式。
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