借助激光雷达测风信息开发高精度叶轮面等效风速预测系统,支持大型风力发电机组高效运行、可靠维护和性能优化,推动可再生能源发展。
为风电机组提供叶轮面等效风速预测技术,以满足风能行业对精确风速预测的需求。激光雷达测风技术作为基础,将全空间风速数据纳入考虑,以改进风速预测准确性。该软件集成机理预测、数据驱动预测和两者融合的方式,提供更精确、灵活的叶轮面等效风速预测工具。这一技术创新将为风能系统的可靠性、效率和清洁能源产业的发展带来新机遇。
中南大学自动化学院“新能源控制与工业智能研究所”现有教授3人、副教授2人、讲师1人、博士/硕士研究生40余人,以新能源控制和工业智能为主要研究方向,主要从事新能源控制(太阳能,风能)、人工智能与电力电子、超高精密运动控制(机器人,数控)的研发和应用,已自主研发出新能源控制系统、运动控制系统、机器人控制系统、交直流伺服器等产品。团队先后承担国家高技术研究发展计划(863计划)2项、国家自然科学基金项目8项和省部级项目10余项。近3年发表高水平论文100余篇,其中国际权威期刊论文50余篇,ESI前1%高引用论文7篇;累计授权相关领域专利60余项,其中发明专利30余项。
评价单位:“科创中国”双碳产业科技服务团 (中国工程热物理学会)
评价时间:2023-11-29
综合评价
可考虑技术服务、技术咨询、委托开发等多种合作方式。
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