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多光谱图像生成方法、终端设备及计算机可读存储介质

发布时间: 2023-11-08

来源: 试点城市(园区)

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 发明专利
行业领域:
电子信息技术
成果介绍
本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种多光谱图像生成方法、终端设备及计算机可读存储介质,包括:获取检测图像;根据检测图像的光谱相似度进行空间分类,确定相似区域;根据所述相似区域的检测平均值重建所述相似区域的重建多光谱曲线;根据所述相似区域的重建多光谱曲线和检测图像对所述重建多光谱曲线进行修正,得到所述相似区域的目标多光谱图像。通过确定检测图像中的相似区域,对相似区域进行一次重建得到该相似区域对应的重建多光谱曲线,可以有效减少计算量,再基于检测图像对重建多光谱曲线进行修正,有效提高生成的多光谱图像的精准度。
成果亮点
1.一种多光谱图像生成方法,其特征在于,包括: 获取检测图像; 根据检测图像的光谱相似度进行空间分类,确定相似区域; 根据所述相似区域的检测平均值重建所述相似区域的重建多光谱曲线; 根据所述相似区域的重建多光谱曲线和检测图像对所述重建多光谱曲线进行修正,得到所述相似区域的目标多光谱图像。 2.根据权利要求1所述的多光谱图像生成方法,其特征在于,所述根据检测图像的光谱相似度进行空间分类,确定相似区域,包括: 设定参考点,并获取所述参考点的参考点检测向量; 获取所述检测图像中除所述参考点外的所有像素点的检测向量; 计算各个像素点的检测向量与所述参考点检测向量的余弦相似度; 遍历所述检测图像的所有像素点,当像素点的检测向量与所述参考点检测向量的余弦相似度小于预设相似阈值时,将所述像素点确定为所述参考点的相似区域内的像素点。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
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