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本申请提供了一种基于对比学习的长文本检索模型，包括法律领域预训练模块、对比学习模块以及检索模块；其中，法律领域预训练模块，用于构建基础的长文本编码器，以及使用法律文书语料对长文本编码器进行领域预训练；对比学习模块，用于从案例标注数据集中构造训练数据，以及利用训练数据对所述长文本编码器进行文本向量训练，其中，训练数据包括查询语句及其正样本、负样本；检索模块，用于采用训练好的长文本编码器检测长文本查询语句对应的案例。通过上述方式，本申请的长文本检索模型能够有效解决深度模型处理长文本的问题，结合类案检索的特点，使用领域预训练以及对比学习方法对文档编码器进行调整，提高了检索的准确度和效率。

一种基于对比学习的长文本检索模型，其特征在于，所述长文本检索模型包括法律领域预训练模块、对比学习模块以及检索模块；其中， 所述法律领域预训练模块，用于构建基础的长文本编码器，以及使用法律文书语料对所述长文本编码器进行领域预训练； 所述对比学习模块，用于从案例标注数据集中构造训练数据，以及利用所述训练数据对所述长文本编码器进行文本向量训练，其中，所述训练数据包括查询语句及其正样本、负样本； 所述检索模块，用于采用训练好的长文本编码器检测长文本查询语句对应的案例。

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