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本申请涉及一种人工智能模型传输方法、系统、终端以及存储介质。所述方法包括：接收人工智能模型请求，判断当前人工智能模型请求是否属于多模型请求，所述多模型请求为所请求的目标模型至少为两个的人工智能模型请求；如果属于多模型请求，利用Jaccard相似性算法和频繁模式树算法共同判断所述至少两个目标模型是否具有打包价值，如果具有打包价值，采用打包传输机制将所述至少两个目标模型打包传输至模型请求方。本申请可以有效降低满足人工智能模型请求所产生的缓存与传输代价，从而增加人工智能应用的效能。

一种人工智能模型传输方法，其特征在于，包括： 接收人工智能模型请求，并判断当前人工智能模型请求是否属于多模型请求，所述多模型请求为所请求的目标模型至少为两个的人工智能模型请求；如果属于多模型请求， 利用Jaccard相似性算法和频繁模式树算法判断所述至少两个目标模型是否具有打包价值，如果具有打包价值， 采用打包传输机制将所述至少两个目标模型打包传输至模型请求方。

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