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一种图像生成方法、装置、设备和介质

发布时间: 2023-11-08

来源: 试点城市(园区)

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 发明专利
行业领域:
物理
成果介绍
本发明实施例公开了一种图像生成方法、装置、设备和介质,其中,方法包括:获取基于预设欠采样模板采集的超声脉冲开启时刻的第一磁共振图像数据,以及超声脉冲关闭时刻的全采样的第二磁共振图像数据;基于所述第一磁共振图像数据和所述第二磁共振图像数据进行图像重建得到超声开启状态下的完整磁共振图像;基于所述完整磁共振图像和所述第二磁共振图像数据,进行图像重建,得到目标组织位移图像。解决了在磁共振声辐射力成像中,降低超声剂量不能与保证图像质量兼顾的问题,实现了在进行磁共振声辐射力图像生成时,能够减少成像过程中的超声剂量,且保证成像质量和位移图精度。
成果亮点
1.一种图像生成方法,其特征在于,所述方法包括: 获取基于预设欠采样模板采集的超声脉冲开启时刻的第一磁共振图像数据,以及超声脉冲关闭时刻的全采样的第二磁共振图像数据; 基于所述第一磁共振图像数据和所述第二磁共振图像数据进行图像重建得到超声开启状态下的完整磁共振图像; 基于所述完整磁共振图像和所述第二磁共振图像数据,进行图像重建,得到目标组织位移图像。 2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于预设欠采样模板采集的超声脉冲开启时刻的第一磁共振图像数据,包括: 在所述预设欠采样模板中第一数值对应的数据采集时刻不进行数据采集; 在所述预设欠采样模板中第二数值对应的数据采集时刻进行数据采集,得到所述第一磁共振数据。 3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述预设欠采样模板的确定过程,包括: 基于预设策略生成多个随机采样模板; 通过所述多个随机采样模板对预设全采样磁共振数据进行欠采样,并分别根据各欠采样数据进行图像重建; 将各重建图像中重建效果最佳的重建图像对应的随机采样模板作为所述预设采样模板。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
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