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本公开涉及一种基于贝叶斯优化的流数据处理系统配置参数调优方法，所述方法包括以下步骤：确定当前流处理系统的要改进的性能指标，根据该性能指标，确定要调优的一组配置参数；生成样本集，该样本集中的每一个样本，由一组配置参数值和其对应的性能指标值组成；对每一个样本，将其中的性能指标值作为输出，该性能指标值对应的那组配置参数值作为输入，使用随机森林算法建立性能模型；将所述性能指标作为贝叶斯优化算法的目标，对所述性能模型的参数进行搜索，将搜索到的一组配置参数值作为最优配置参数值，其对应的性能指标值为当前流数据处理系统的最优性能指标值。本公开方法可以对高维参数进行调优，具有很好的通用性。

一种基于贝叶斯优化的流数据处理系统配置参数调优方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100、确定当前流处理系统的要改进的性能指标，根据该性能指标，确定要调优的一组配置参数； S200、生成样本集，该样本集中的每一个样本，由一组配置参数值和其对应的性能指标值组成； S300、对每一个样本，将其中的性能指标值作为输出，该性能指标值对应的那组配置参数值作为输入，使用随机森林算法建立性能模型； S400、将所述性能指标作为贝叶斯优化算法的目标，对所述性能模型的参数进行搜索，将搜索到的一组配置参数值作为最优配置参数值，其对应的性能指标值为当前流数据处理系统的最优性能指标值。

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