本项目旨在利用无人驾驶技术和人工智能技术,现采矿过程的智能化和自动化。通过引入无人驾驶车辆和传感器设备,实现对采矿过程中的数据采集、矿石运输、设备维护等方面的自动化控制,提高采矿效率和安全性。
1. 无人驾驶车辆:采用无人驾驶车辆代替人工操作,提高采矿过程的安全性和效率。2. 传感器设备:在无人驾驶车辆上安装传感器设备,实现对采矿过程中的数据采集,如矿石质量、温度、湿度等信息的实时监测。3. 人工智能技术:利用人工智能技术对采矿过程中的数据进行分析和处理,提高采矿效率和质量。4. 自动化控制:通过无人驾驶车辆和传感器设备的自动化控制,实现对采矿过程的自动化控制,提高采矿过程的效率和安全性。
1、昕,董事长,榆林学院客座教授,中国矿业大学(北京)计算机应用技术博士,2002年-2004年留学日本。李昕教授先后就职于日本住友集团、中国网通集团、澳大利亚电信3家TOP500企业,拥有20年以上丰富的产品研发、市场营销、项目管理经验;2、曹瑞平,算法工程师,宁波大学电路与系统工学硕士,10年以上算法经验,长期从事惯性器件研究开发;擅长光纤陀螺、指北仪、多传感器融合算法;参与神舟飞船、东风导弹等多个重大军工项目。
评价单位:“科创中国”中关村产业技术联盟专业科技服务团 (中关村产业技术联盟联合会)
评价时间:2023-11-24
杨一图
中关村产业技术联盟联合会
副秘书长、助理研究员
综合评价
项目建立了多地协同研发团队,具备多学科复杂系统构建能力。产品涵盖通信、算法、控制、数字孪生、电路设计多学科交互融合,具有很高的转化价值。
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