科创中国

电子信息技术

本公开涉及一种基于生成对抗网络的大数据系统资源配置参数调优方法，包括以下步骤：S100、构建已评估的配置参数集合，记录已评估的配置参数集合中的最优配置参数值；S200、利用已评估的配置参数集合，构造高斯过程，计算均值和方差；S300、构建候选配置参数集合，该集合至少包括生成对抗网络模拟当前最优配置参数值产生的N1组配置参数值；S400、将方差和均值代入采集函数，利用采集函数从候选配置参数集合中找到一组性能可能最优的配置参数值作为当前最优配置参数值；其中，N1为设定值。本公开利用生成对抗网络模拟已获得的配置参数最优值生成新的配置参数值，可以更快找到系统性能最优的资源配置参数值。

一种基于生成对抗网络的大数据系统资源配置参数调优方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100、构建已评估的配置参数集合，记录已评估的配置参数集合中的最优配置参数值； S200、利用已评估的配置参数集合，构造高斯过程，计算均值和方差； S300、构建候选配置参数集合，该集合至少包括生成对抗网络模拟当前最优配置参数值产生的N1组配置参数值； S400、将方差和均值代入采集函数，利用采集函数从候选配置参数集合中找到一组性能可能最优的配置参数值作为当前最优配置参数值； 其中，N1为设定值。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。