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图像的深度估计方法、装置、电子设备及存储介质

发布时间: 2023-11-08

来源: 试点城市(园区)

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 发明专利
行业领域:
物理
成果介绍
本申请适用于图像处理领域,提供了图像的深度估计方法、装置、电子设备及存储介质。图像的深度估计方法包括获取待处理图像,将待处理图像输入深度估计网络,得到深度估计网络输出的深度信息。深度估计网络包括编码器和解码器,编码器包括N层编码层,解码器包括N‑1层解码层;每层编码层的输入图像是对待处理图像进行预设倍数的下采样得到的,每层解码层的输入图像是根据N层编码层的输出图像进行拼接得到的,深度信息根据N‑1层解码层的输出图像确定,N表示大于0的整数。因此,每层解码层的输入信息融合了编码层的多级语义信息,降低了编码器和解码器的特征图之间的语义代沟,提高了恢复出的场景深度信息的精度。
成果亮点
1.一种图像的深度估计方法,其特征在于,包括: 获取待处理图像; 将所述待处理图像输入深度估计网络,得到所述深度估计网络输出的深度信息;所述深度估计网络包括编码器和解码器,所述编码器包括N层编码层,所述解码器包括N-1层解码层;每层编码层的输入图像是对所述待处理图像进行预设倍数的下采样得到的,每层解码层的输入图像是根据N层编码层的输出图像进行拼接得到的,所述深度信息根据N-1层解码层的输出图像确定,N表示大于0的整数。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料