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预判脑卒中的系统、方法以及控制器和介质
发布时间: 2023-11-08
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
高新技术改造传统产业,先进制造技术
成果介绍
本发明涉及一种用于预判脑卒中的系统、方法以及控制器和介质，所述系统包括信号采集模块，用于获取待测受试者身体预设位置的sLFOs信号，所述sLFOs信号为系统性低频振荡信号；参数提取模块，用于基于所述sLFOs信号提取第一输入参数和第二输入参数；评估值获取模块，用于将所述第一输入参数和第二输入参数输入预先构建的脑卒中预判模型中，得到第一评估值和第二评估值；脑卒中预判模块，用于基于所述第一评估值和第二评估值输出所述待测受试者的预判结果。本发明能够快速、准确地预判脑卒中，为治疗患者赢得了更加宝贵的时间。
成果亮点
本发明目的在于，提供一种预判脑卒中的系统、方法以及控制器和介质，能够基于NIRS血氧浓度检测快速、准确地预判脑卒中，为治疗患者赢得了更加宝贵的时间。
为了解决上述技术问题，根据本发明第一实施例，提供了一种用于预判脑卒中的系统，包括：
信号采集模块，用于获取待测受试者身体预设位置的sLFOs信号，所述sLFOs信号为系统性低频振荡信号；
参数提取模块，用于基于所述sLFOs信号提取第一输入参数和第二输入参数；
评估值获取模块，用于将所述第一输入参数和第二输入参数输入预先构建的脑卒中预判模型中，得到第一评估值和第二评估值；
脑卒中预判模块，用于基于所述第一评估值和第二评估值输出所述待测受试者的预判结果。
团队介绍
此技术是燕山大学李英伟研发，燕山大学，位于河北省秦皇岛市，宗旨和业务范围是“本科及以上学历教育；科学研究；相关社会服务”。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-11-28
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