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一种复杂环境下的密集行人检测方法
发布时间: 2023-11-08
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
高新技术改造传统产业,先进制造技术
成果介绍
本发明公开了一种复杂环境下的密集行人检测方法，具体过程如下：首先改进YOLOv3算法，监控设备采集到行人图像，网络会自动提取关键帧，然后将图片传输到MSR算法，对图片进行图片增强处理，最后再传输到改进后的YOLOv3算法中并进行行人检测。本发明利用YOLOv3与MSR算法相互结合，最终构成了一种对于复杂环境下的密集行人检测方法。YOLOv3利用k‑means维度聚类的方法得到边界框进行更准确的预测,使得其速度和精度都有了比较大的提升。多尺度检测的应用，对于检测有遮挡的目标时，检测精度依然很高。解决了当前在某些复杂环境下对行人的检测精度低的问题。
成果亮点
本发明的目的在于提供一种复杂环境下的密集行人检测方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种复杂环境下的密集行人检测方法，具体过程如下：首先改进YOLOv3算法，监控设备采集到行人图像，网络会自动提取关键帧，然后将图片传输到MSR算法，对图片进行图片增强处理，最后再传输到改进后的YOLOv3算法中并进行行人检测。
团队介绍
此技术是燕山大学王建浩研发，燕山大学，位于河北省秦皇岛市，宗旨和业务范围是“本科及以上学历教育；科学研究；相关社会服务”。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-11-13
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