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物理

基于人工智能创制的高附加值代谢物底盘，属于合成生物学与代谢工程技术领域。本发明提供了采用人工智能技术，通过小样本采样，实现设计‑构建‑测试‑学习闭环式、循环式学习启动子与目标代谢物产量数据，连续驯化高附加值核心代谢流关键性基因的启动子文库，优化目标核心代谢途径资源分配，得到高产高附加值代谢物底盘。本发明还提供了基于人工智能创制的高附加值代谢物底盘的创制方法及其应用。本发明可有效解决高附加值代谢物无高通量分子探针或者分子探针筛选不稳定的问题，减少人力成本，缩短微生物代谢调控时间，消除中间产物与终产物抑制效应，增强核心代谢通量，实现高附加值化合物高效合成。

1.基于人工智能创制的高附加值代谢物底盘，其特征在于采用人工智能技术，通过小样本采样，实现设计-构建-测试-学习闭环式、循环式学习启动子与目标代谢物产量数据，连续驯化高附加值核心代谢流关键性基因的启动子文库，优化目标核心代谢途径资源分配，得到高产高附加值代谢物底盘。 2.如权利要求1所述的基于人工智能创制的高附加值代谢物底盘，其特征在于所述高附加值代谢物包括类黄酮化合物、类黄酮化合物衍生物、类黄酮化合物经修饰后的化合物，所述类黄酮化合物包括柚皮素、花青素、黄芩素或生松素。

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