成果介绍
本发明公开了基于动态关联信息嵌入的面部动作单元检测方法,属于面部AU检测方法技术领域;本发明不同于采用固定的AU关联图谱或全连接图进行AU关联信息学习的方法,引入了一个动态更新的AU关联图谱,利用不同阶段得到的表意不同的特征,自适应地更新AU关联图谱,以挖掘更抽象的AU关联信息。具体来说,浅层特征包含丰富的纹理信息,其可以反应肌肉的细粒度变化,通过肌肉运动的相似性可以推断出AU之间的部分关联信息。
成果亮点
随着网络层的加深,节点的特征趋于抽象,表征了各个AU的语义信息,通过语义信息的相似性则可以补充纹理信息中无法捕获的隐式的AU关联信息。本发明的动态更新的AU关联图谱并非全连接图,因此更简洁也更加节省算力。
团队介绍
中科院 作为国家在科学技术方面的最高学术机构和全国自然科学与高新技术的综合研究与发展中心,建院以来,中国科学院时刻牢记使命,与科学共进,与祖国同行,以国家富强、人民幸福为己任,人才辈出,硕果累累,为我国科技进步、经济社会发展和国家安全做出了不可替代的重要贡献。
成果资料