科创中国

新一代信息技术产业,农、林、牧、渔业,下一代信息网络产业,互联网与云计算、大数据服务,农业,农、林、牧、渔专业及辅助性活动

本项目通过实地调查作物样本数据和多源多时相卫星遥感影像数据，提取了作物不同生育时期的卫星影像光谱特征，形成了作物种植区卫星遥感提取方法，明确了作物长势参数与卫星遥感变量间的定量关系，建立了作物不同生育时期长势卫星遥感监测模型， 集成以上结果，生成 10 米空间分辨率的作物种植区域空间分布图，融合 GF、Sentinel-2等多源卫星遥感数据，生成2-10米10天间隔的时空连续的作物NDVI数据，开展作物种植面积提取、长势、产量和品质测报，形成并发布遥感专题图和测报报告。

本项目将积累的多年农学数据与卫星遥感数据结合，构建高精度普适性测报模型，全程服务大田作物生产。本项目用于作物种植面积提取，前、中期作物长势监测，以及后期作物产量和品质预报，实现“省级-市县级-乡镇级-村级（甚至田块级）”多级联动的作物生长精准化测报。

谭昌伟，博士，副教授，硕士生导师，2018-2019年在加拿大农业部高级访学，2012-2013年在美国波士顿大学全球遥感中心高级访学，研究领域为农业遥感与智慧农业技术应用，研究重点在作物种植结构、长势、品质和产量卫星遥感监测、作物种植布局空间分析、星陆双基遥感协同反演机理与方法、基于无人机遥感的农情信息快速提取以及作物遥感监测服务系统开发与应用等方面，并已取得一定的阶段性研究成果。主要研究成果：曾获中国作物学会科技成果一等奖、江苏省农业技术推广一等奖和农业部神农中华科技奖三等奖各1项；提出了基于遥感的作物长势监测技术、品质及产量预测预报技术，研究了作物营养状况遥感监测机理与方法。主持完成国家自然科学基金3项、国家重点研发计划子课题1项、农业部公益性行业科技专项课题1项、科技部863子课题1项、省/市厅级课题5项、横向课题12项等多种类型科研项目。