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一种基于卷积神经网络的数据驱动故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 1)对要检测故障进行时域上的信号采样； 2)将采集到的信号转化为待处理的图像； 3)根据待处理图像特点构建对应的卷积神经网络模型； 4)将图像通过卷积神经网络模型进行训练； 5)使用训练好的卷积神经网络模型进行预测，得出故障诊断结果。

本发明属于故障诊断方法领域，并公开了一种基于卷积神经网络的数据驱动故障诊断方法，包括以下步骤：1)对要检测故障进行时域信号采样；2)将采集到的时域信号转化为待处理的图像；3)根据待处理图像的特点构建卷积神经网络模型；4)对图像进行训练；5)使用卷积神经网络模型进行预测，得出故障诊断结果。本发明将原始时域信号转换为2维灰度图像，采用改进卷积神经网络自动提取灰度图像的数据特征；由于将时域信号转化为二维灰度图像，信号噪声将被转换为图像的亮度、灰度等与图像分类结果无关的因素，能尽可能消除信号噪声对最终结果的影响。该方法易于执行且具有较高的精度，并极大地降低了特征提取过程和信号噪声对最终结果造成的影响。

华中科技大学（Huazhong University of Science and Technology），简称华中大、华科大 ，位于湖北省武汉市，是中华人民共和国教育部直属的综合性研究型全国重点大学、位列国家“双一流”“985工程”“211工程”、入选“强基计划”“111计划”、卓越工程师教育培养计划、卓越医生教育培养计划、国家大学生创新性实验计划、国家级大学生创新创业训练计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、国家级新工科研究与实践项目、基础学科拔尖学生培养计划***，是学位授权自主审核单位、全国深化创新创业教育改革示范高校、一流网络安全学院建设示范项目高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地，为中欧工程教育平台成员和医学“双一流”建设联盟 、国际应用科技开发协作网 、全球能源互联网大学联盟成员。

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