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针对目前国内中药材易被掺入廉价的同属近缘药材，以次充好，造成临床疗效严重影响的问题，通过高光谱相机获取待测中药材高光谱图像，利用图像的光谱特征和空间特征进行智能检测分析，鉴别相关中药材的真伪。

该项成果通过分组融合模块，将金银花中药材高光谱数据的相邻波段映射至低维空间，提取高度相关波段间的有用特征，降低了中药材高光谱数据的波段冗余度，减少了网络训练与推理压力。并通过空谱双通道压缩注意力网络模型，减少了单头注意力计算时的参数量，降低了网络模型训练和推理过程中的运算和内存资源的消耗，提高了金银花中药材的鉴别速度。同时利用空-谱压缩融合注意力模块充分融合金银花中药材高光谱数据集中的空间特征和光谱特征，增大了网络模型的泛化性和鲁棒性，提升了金银花中药材的鉴别精度。 综上，该技术在创新程度、实用性、和工程化方面相较于其他同类技术具有较好的使用性，能够实现较快的成果转换。

张辉，湖南大学机器人学院教授，博士生导师，机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心副主任。入选中组部国家万人计划“青年拔尖人才”、湖南省杰出青年基金获得者，湖南省科技领军人才、湖南省“湖湘青年英才”。担任科技部“十四五“智能机器人重点专项专家组成员、中国图象图形学学会理事、副秘书长。主要从事机器人视觉检测、深度学习图像识别、智能制造机器人技术及应用。负责本项目的技术指导。 陈天才，湖南大学电气院研究生，负责项目的整体设计。 陈煜嵘，湖南大学电气院博士生，负责本项目的技术指导。 刘立柱，湖南大学电气院博士生，负责本项目的技术指导。 毛建旭，湖南大学电气学院教授、博士生导师，教育部视觉控制技术与应用工程研究中心副主任，机械工业先进制造视觉检测与控制技术重点实验室副主任。先后主持国家自然科学基金、国家科技支撑计划子课题、湖南省重点研发计划项目、湖南省自然科学基金、长株潭国家自主创新示范区专项课题、教育部高校博士点基金等项目10多项，获得国家技术发明二等奖1 项、国家科技进步二等奖1 项、省部科技进步奖特等奖1项、一等奖4项、二等奖1项，发表学术论文80多篇，授权国家发明专利20余项