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面向高端智能控制器的自主学习可视化软件

发布时间: 2023-11-06

基本信息

合作方式： 委托开发
成果类型： 软件著作权
行业领域：
电子信息技术,软件
成果介绍
本软件公开了一种自主学习训练可视化系统及其方法，系统包括可视化模块和封装库，可视化模块包括若干个具有不同功能的可视化子模块，封装库包括网络结构封装库，通过程序调用网络结构封装库，从网络结构封装库中预设的若干个深度神经网络中选取目标网络，从若干个具有不同功能的可视化子模块中选取目标可视化子模块，通过选取的目标可视化子模块对选取的目标网络进行可视化，得到目标网络的可视化结果。该方法可以方便快捷得到各种可视化结果，增强深度学习算法的可解释性，实现神经网络的组态浏览与分析。
成果亮点
相较于现有技术而言，本方案存在以下几个优点： 1、本方案集成多种可视化方式于一体，增强深度学习算法的可解释性，实现神经网络的组态浏览与分析。 2、本方案相较与现有方案，操作简便，用户可根据自身需求对于软件中可视化方法进行调整以及参数设置，使用性灵活。
团队介绍
张辉：湖南大学机器人学院教授，博士生导师，湖南大学机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心副主任。2022年湖南省科技创新领军人才，湖南省杰出青年基金获得者，首届湖南省“湖湘青年英才”。负责对项目的总体方案规划选型，核心指标设定，项目进度以及实施方案，以及学生管理工作。 梁志佳：硕士研究生，主要研究方向为小样本目标检测、训练器可视化。负责对项目自主学习训练器可视化模块。
成果资料