科创中国

1.在气象灾害监测方面，国内外同类研究中图片或实地查看，时效差，本项目研究组建了茶园小气候监测和茶叶生长实景监测，实现了茶园气象灾害可视化远程监管； 2.在茶叶霜冻害和高温热害气象指标方面，国内外同类研究用日尺度、日最低气温或日最高气温，本项目研究提出了基于小时最低气温（或最高气温）和持续时间、植株受害症状和芽叶受灾率的 5 个名优茶树的霜冻害和高温热害的气象灾害等级标准； 3.在气象灾害精细预报方面，国内外同类研究用乡镇区域预报，本项目研究可进行未来1~15 天智能细网格化预报，省级 1 km、主产区茶园地块 30 米； 4.在极端气候对茶叶品质影响方面，国内外同类研究以前是定性的分析，本项目研究控制试验，揭示低温、高温环境胁迫对不同茶树品质影响； 5.在茶叶品质遥感监测方面，国内外同类研究检测设备的光谱分辨率较低，本项目研究应用高分辨率光谱仪，构建多个光谱敏感波段的茶叶品质无损监测评价模型； 6.在气候品质指数模型方面，国内外无同类研究，本项目研究创建了茶叶气候品质指数模型，制定了气候品质评价系列标准，评价技术在全国 20 多个个省推广应用； 7.在大数据，云平台方面，国内外同类研究多单机版，无大数据，无云平台，本项目研究基于浙江省气象大数据，面向云平台，实现业务平台全省共享 8.在茶园卫星遥感识别技术方面，国内外同类研究遥感数据分辨率 30m以上，误差大，本项目研究创建了茶园遥感识别决策树模型，茶园主产区遥感数据空间分辨率2.1m 到 0.8 米，精准度 94%以上； 9.在茶叶气象在线分析方面，国内外同类研究依托气象站点的天气预报，时空误差大，本项目研究基于空天地多源信息，研制茶叶生产全程气象在线诊断和茶园地块的精准防控技术模式； 10.在茶叶气象靶向服务方面，国内外无同类研究，本项目研究构建数字茶园气象智能服务业务场景，实现茶叶智慧气象智能监测精准预报和靶向服务。