成果介绍
本申请适用于无人驾驶控制技术领域,提供了一种概率滤波强化学习无人船控制方法、装置及终端设备,方法包括:获取t时刻的无人船的第一状态数据、第一控制信号和t‑1时刻的第二控制信号,对第一状态数据、第一控制信号及第二控制信号进行偏差补偿处理,得到偏差补偿信号,根据偏差补偿信号进行规划,得到目标控制信号,根据目标控制信号控制无人船在t+1时刻的运动状态,实现对不断变化复杂海洋环境中扰动因素的实时响应,从而提高应对复杂海洋环境的泛化能力、控制能力及稳定性能。
成果亮点
.一种概率滤波强化学习无人船控制方法,其特征在于,包括:
获取t时刻的所述无人船的第一状态数据、第一控制信号和t-1时刻的第二控制信号,所述第一控制信号用于控制所述无人船在所述t时刻的运动状态,所述第二控制信号用于控制所述无人船在所述t-1时刻的运动状态;
对所述第一状态数据、所述第一控制信号及所述第二控制信号进行偏差补偿处理,得到偏差补偿信号;
根据所述偏差补偿信号进行规划,得到目标控制信号;
根据所述目标控制信号控制所述无人船在t+1时刻的运动状态。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料