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食物识别模型建模方法及系统、食物识别方法及系统

发布时间: 2023-11-02

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本发明公开了一种食物识别模型建模方法及系统、食物识别方法及系统，其中食物识别模型建模方法包括：获取并预处理食物图像识别数据集，按照设定比例将预处理后的食物图像识别数据集划分为训练集、验证集和测试集；基于预处理后的食物图像识别数据集构建图数据集；挖掘获得图数据集的局部特征和全局特征；融合所述局部特征和全局特征得到融合特征；将训练集对应的融合特征作为输入特征，训练获得食物识别模型。本发明利用图像的深度特征，根据图像内部之间的节点属性关系重新构建图，然后借助图卷积网络从图结构中聚合信息，进一步挖掘内部潜在的空间和语义关系，融合了局部和全局特征，能够有效提升食物识别的精度。
成果亮点
1.一种食物识别模型建模方法，其特征在于，包括： 获取并预处理食物图像识别数据集，按照设定比例将预处理后的食物图像识别数据集划分为训练集、验证集和测试集； 基于预处理后的食物图像识别数据集构建图数据集； 挖掘获得图数据集的局部特征和全局特征； 融合所述局部特征和全局特征得到融合特征； 将训练集对应的融合特征作为输入特征，训练获得食物识别模型。 2.如权利要求1所述的食物识别模型建模方法，其特征在于，还包括利用验证集对食物识别模型进行参数最优调节。 3.如权利要求1或2所述的食物识别模型建模方法，其特征在于，还包括利用测试集对食物识别模型进行精度预测。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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