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本申请实施例提供了一种成瘾性脑网络分析方法及装置。该方法包括：获取不同标签的真实脑部功能性核磁共振fMRI图像；基于训练真实脑部fMRI图像样本，生成不同标签的第一脑部拓扑结构；基于成瘾性真实脑部fMRI图像，生成脑成瘾标准特征图；根据脑成瘾标准特征图确定第一脑部拓扑结构的初始权重值；基于不同标签的第一脑部拓扑结构和第一脑部拓扑结构的初始权重值，训练成瘾性脑网络分析模型；将测试真实脑部fMRI图像样本输入到成瘾性脑网络分析模型中，生成第一加权脑部拓扑结构。上述方法能够有效学习到成瘾相关的异常脑部拓扑特征，从而准确地对成瘾性大脑的脑网络进行分析，提高模型整体的性能。

一种成瘾性脑网络分析方法，其特征在于，包括： 获取不同标签的真实脑部功能性核磁共振fMRI图像，所述不同标签用于指示不同浓度的成瘾物，所述真实脑部功能性核磁共振fMRI图像包括多个真实脑部区域fMRI图像，所述不同标签的真实脑部fMRI图像包括训练真实脑部fMRI图像样本和测试真实脑部fMRI图像样本； 基于所述训练真实脑部fMRI图像样本，生成所述不同标签的第一脑部拓扑结构，所述脑部拓扑结构为脑部神经环路的连通特征； 获取成瘾性真实脑部fMRI图像； 基于所述成瘾性真实脑部fMRI图像，生成脑成瘾标准特征图； 根据所述脑成瘾标准特征图确定所述第一脑部拓扑结构的初始权重值； 基于所述不同标签的第一脑部拓扑结构和所述第一脑部拓扑结构的初始权重值，训练成瘾性脑网络分析模型； 将所述测试真实脑部fMRI图像样本输入到所述成瘾性脑网络分析模型中，生成第一加权脑部拓扑结构，所述第一加权脑部拓扑结构为所述不同标签的加权脑部拓扑结构。

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