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一种基于车辆检测模型的无人机车辆检测方法及系统

发布时间: 2023-11-02

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于车辆检测模型的无人机车辆检测方法及系统，基于车辆检测模型通过无人机采集停车场视频或图像，车辆检测模型为基于卷积运算与自注意力结合的目标检测网络模型；将无人机拍摄的视频或图像发送至控制中心；基于收到的视频或图像，控制中心计算停车场剩余停车位，并将计算结果发送至显示终端进行显示；控制中心发送停车指令至停车场每个入口道闸，指导新来车辆停至合适位置。本发明通过无人机采集停车场视频或图像，基于结合卷积运算与自注意力机制的车辆检测模型，提高车辆检测在无人机视场环境下的检测准确率。
成果亮点
一种基于车辆检测模型的无人机车辆检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于车辆检测模型通过无人机采集停车场视频或图像，所述车辆检测模型为基于卷积运算与自注意力结合的目标检测网络模型； 将无人机拍摄的视频或图像发送至控制中心； 基于收到的视频或图像，所述控制中心计算所述停车场剩余停车位，并将计算结果发送至显示终端进行显示； 所述控制中心发送停车指令至所述停车场每个入口道闸，指导新来车辆停至合适位置。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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