基于5G异构网络融合的智能平台接入方法为企业带来了革命性的成果和巨大的商业价值。通过将5G网络与边缘计算(MEC)系统相结合,以提供更低的延迟和更高的性能。5G网络提供高带宽和低延迟,而边缘计算将计算资源推向网络边缘,从而更快地处理数据和应用。可以提供一个智能的网络接入方案,可以在不同网络环境下更好地满足用户需求,提高网络效率,降低用户感知的延迟,并减少接入失败的概率。这对于支持未来的智能应用和服务具有重要意义。
基于5G异构网络融合的智能平台接入方法先搭建5G网络融合MEC系统,当边缘设备发送连接请求到基站时,采用网络筛选算法剔除不合格网络;然后,采用层次分析法对网络服务质量、成本和网络负载进行权重分配,得到决策效用、带宽效用和延迟效用的最优解;接着,在运行过程中,通过模糊逻辑将边缘用户的偏好转化为决策属性的权重再进行并行模糊处理,模糊化数据利用步骤三的效用函数得到各个网络服务质量矩阵,用户进而自适应地选择最优网络。
基于5G异构网络融合的智能平台接入方法采用了先进的算法,包括网络筛选算法、层次分析法等。这可以解决不同运动状态下多业务用户的5G异构网络选择问题。
1. 多业务用户的网络选择解决方案:该方案解决了不同运动状态下多业务用户的5G异构网络选择问题。这意味着不同类型的用户和应用可以在同一网络中协同运行,而无需手动切换网络连接。这种灵活性为各种用户提供了更好的服务。
2. 动态用户和静态用户的互相转换:该方法允许动态用户(如移动用户)和静态用户(如固定设备)之间的无缝转换。这增加了网络的适应性,因为用户可以根据需要在不同网络之间切换,以获得更好的连接。
3. 动态适应性和多属性决策最优性:该方案引入了动态适应性,使网络能够根据用户需求和当前网络条件自动选择最佳网络连接。此外,它还采用多属性决策,考虑了多种因素,如带宽、延迟、可用性等,以确保最佳网络选择。
4. 提升用户接入的稳定性:通过自动化和多属性决策,用户接入的稳定性得到提高。这意味着用户可以更可靠地连接到网络,减少中断和断连的情况。
5. 降低接入时间:由于网络选择和转换是自动进行的,用户不需要花费时间手动切换网络连接。这降低了接入时间,使用户更快地获得所需的服务。
工业物联网与网络化控制教育部重点实验室依托 “工业物联网协同创新中心”、“国家工业物联网国际科技合作示范基地”、“智能仪器仪表网络化技术国家地方联合工程实验室”,获得首批重庆市高校创新团队称号和“重庆市杰出青年群体”重点实验室。现有科研人员64人,其中90%的研究人员具有博士学位,拥有国家级人才4名、省部级人才19名。近5年,实验室共承担各类科研项目100余项,获得各类省部级奖励18项,其中:国家技术发明二等奖1项、省部级一等奖7项、二等奖10项。重庆市科技进步奖一等奖2项、重庆市自然科学一等奖1项、中国自动化学会科技进步奖1项、中国仪器仪表学会科学技术进步奖1项、中国产学研合作创新成果奖1项、川渝产学研创新成果奖一等奖1项。承担40余项国家科技重大专项、国家863计划等国家级/省部级项目,牵头制定传感网测试国际标准和物联网网络层标准技术报告,牵头制定国际国家标准49项(牵头制定国际3项,国家标准10项)。发明专利授权250项(PCT专利12项、美国专利授权4项),发表高水平论文404篇。
评价单位:“科创中国”工业物联网科技服务团 (重庆邮电大学)
评价时间:2023-11-08
综合评价
首先,该成果展现出较高的创新水平。基于5G异构网络融合的智能平台接入方法在实现信息共享与贯通、优化生产规划和资源配置以及提高生产效率和质量等方面,采用了先进的5G通信和独有的异构网络接入方法。这种创新性的技术方案为计算机领域带来了革命性的变革,具有明显的优势和竞争力。
其次,该成果具备广阔的市场前景。随着计算机技术的快速发展,企业对于提高用户满意度和体验质量、降低接入时间和实现动态用户和静态用户能够相互转换的需求不断增长。该解决方案能够满足企业在计算机领域的核心需求,特别是在智能城市、无人驾驶和交通领域、边缘计算和云服务提供商和工业自动化和远程医疗等领域具有巨大的应用潜力。市场需求的持续增长为该成果的转化和推广提供了有力支撑。
对于产业化路径,建议注重行业合作与合作伙伴关系的建立。与相关行业的合作伙伴共同推进解决方案的应用和推广,利用其在行业内的影响力和资源优势,加速市场渗透。同时,建议加强与研究机构和大学的合作,推动技术研发和创新,不断提升解决方案的竞争力和适应性。
在投资风险与回报方面,需要充分评估市场竞争情况和技术成熟度。尽管该成果具有广阔的市场前景,但在实施过程中仍存在一定的技术风险和市场竞争压力。因此,建议进行全面的市场调研和风险评估,制定合理的商业模式和营销策略,降低投资风险。同时,对于投资回报,可以考虑多层次的收益模式,如技术授权、解决方案销售和技术支持等,以实现长期稳定的回报。
总的来说,该成果在创新水平和市场前景方面表现出色,具备较高的转化潜力。通过合作伙伴关系的建立,加强技术研发和市场推广,同时进行风险评估和回报规划,可以有效推动该科技成果的产业化路径和商业化进程。
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