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这个发明描述了一种在物联网边缘设备中构建语义模型的优化方法，涉及物联网领域本体的构建、数据标注、RDF数据存储和RDF数据推理等步骤。以下是一些综合意见： 创新性和重要性： 这个发明涉及到物联网边缘设备中语义模型的构建和优化，这在不断扩大的物联网领域具有重要性。将物联网数据和设备与语义模型结合，可以提高数据的理解和推理能力，从而实现更智能的应用。这种方法在提高数据处理效率和提供更多智能决策方面具有创新性和重要性。 本体构建方法： 使用W3C推荐的传感器网络本体（SSN）来构建物联网领域本体是合理的，因为SSN是一个广泛接受的标准。然而，将其与物联网环境中的其他概念和关系结合是关键的，因为物联网领域具有其特定需求和属性。采用删除原则去掉不必要的概念是一个有效的方法，以减小本体的存储资源占用。 数据标注和存储： 将传感器数据和执行设备数据格式化为RDF格式，然后将其持久化存储在边缘设备的ROM中，是一个有效的方法，可以提高数据的可访问性和查询性能。使用SPARQL语言进行查询和推理是合适的，因为它是为RDF数据设计的查询语言。 RDF数据推理： 利用推理机实现本体中隐含知识的发现和设计规则推理来实现策略生成是一个重要的步骤。RETE算法是一个广泛使用的规则引擎，可以有效地支持这些操作。模式选择算法的使用可以提高推理效率和降低内存资源的使用。 实际应用： 这个方法在物联网领域中有广泛的应用潜力，尤其是在边缘设备上，它可以提供更快速的数据分析和决策制定，从而改善物联网系统的性能。