成果介绍
基于智能硬件的小目标识别方案,主要依靠基于深度学习的目标识别算法,并移植到国产瑞芯微开发板上。特别的,针对小目标场景,我们在数据处理,网络结构等部分做了一系列优化。目前,目标检测,跟踪等任务已经实现了良好的性能,同时可以保证推理的实时进行。后续会对模型的结构进一步优化,包括引入注意力机制,增加更多的跨层连接结构等方法,提高小目标的识别性能,同时使用域泛化等方法来训练模型来增强模型在更多场景下的适应能力。
成果亮点
1.使用国产硬件开发(瑞芯微,海思);
2.支持红外和可见光两种输入源;
3. 保证轻量化设计的同时,鲁棒性强;
团队介绍
1.团队在小目标检测,超分,轻量化设计等专业领域投稿和发表了多篇相关论文,申请和授权了多个专利,与205所、光机所合作了多项相关课题。
2.团队承担国家自然科学基金委重点、面上及青年项目10余项,企事业委托项目50余项。与微软、腾讯、阿里、中车等著名企业有长期深入的合作。获新疆2021年度新疆自治区自然科学二等奖。
成果资料