成果介绍
项目背景 自安防摄像机诞生以来,全国乃至全球大量研发企业与科研院校一直在努力研发通过图像来识别火灾的技术,以解决传统消防“烟感技术设备”的先天不足(如:易误报、响应慢、探测距离短,仅用于室内、非可视化)。 项目情况 2015年我团队启动了“天眼火灾图像识别系统”项目的研发(以下简称本项目),包括火灾图像识别算法和特制摄像机。经过持续多年技术攻关,直到2020年9月,本项目研发获得重大突破,成功研制出了零误报、远距离探测火灾的AI图像识别算法及特制摄像机。 本项目产品的特点是: 集成度高,该智能算法植入在特制摄像机前端芯片里,不需要在摄像机中增加空间,使用原有生产体系; 高可靠:无论在室内及室外应用场景,均不受阳光、光源、正常高温、照片、视频等因素的影响,误报率基本为零; 长距离:在空气能见度达标的情况下,配合长焦镜头可以识别最远5公里外的1平方米火焰。 响应快:系统对烟火的识别时间是1-3秒,识别成功后立刻出报警信号或现场报警。 目前应用案例: 国家电网充电桩、 白俄罗斯中国工业园、 王府井双安商城、 河北廊坊市城市智
成果亮点
项目背景 自安防摄像机诞生以来,全国乃至全球大量研发企业与科研院校一直在努力研发通过图像来识别火灾的技术,以解决传统消防“烟感技术设备”的先天不足(如:易误报、响应慢、探测距离短,仅用于室内、非可视化)。 项目情况 2015年我团队启动了“天眼火灾图像识别系统”项目的研发(以下简称本项目),包括火灾图像识别算法和特制摄像机。经过持续多年技术攻关,直到2020年9月,本项目研发获得重大突破,成功研制出了零误报、远距离探测火灾的AI图像识别算法及特制摄像机。 本项目产品的特点是: 集成度高,该智能算法植入在特制摄像机前端芯片里,不需要在摄像机中增加空间,使用原有生产体系; 高可靠:无论在室内及室外应用场景,均不受阳光、光源、正常高温、照片、视频等因素的影响,误报率基本为零; 长距离:在空气能见度达标的情况下,配合长焦镜头可以识别最远5公里外的1平方米火焰。 响应快:系统对烟火的识别时间是1-3秒,识别成功后立刻出报警信号或现场报警。 目前应用案例: 国家电网充电桩、 白俄罗斯中国工业园、 王府井双安商城、 河北廊坊市城市智
团队介绍
2010/06至今哈尔滨工业大学深圳研究生院,电子与信息工程学院,副教授,硕士生导师 2007/10-2009/05代顿大学研究院(UniversityofDaytonResearchInstitute,Ohio)研发工程师2007/06-2007/10美国莱特州立大学(WrightStateUniversity,Ohio)电子工程系,博士后 2000/01-2000/12美国佐治亚理工学院,计算机图形学、可视化及应用研究中心,访问学者GeorgiaInstituteofTechnology,Atlanta,Georgia,Graphics、VisualizationandUsabilityCenter, 1994/04-1999/12北京航空航天大学自动控制系,讲师、工程师
成果资料