成果介绍
本项目公开了一种基于属性的匿名就医和医疗信息安全访问控制系统及方法。本发明采用属性加密和对称加密技术保护病人的病历信息的安全性和隐私性,利用基于群组的广播加密技术以及群签名技术,实现了病人的匿名挂号和就医,保护了病人的隐私;本发明所公开的方法避免了因用户量的增加而带来的密钥管理的困难性,同时减少了因取消授权而引起的频繁的密钥更新和密文更新所带来的计算负担。此外,本发明结合实际的就医过程,提出了较为细致的方案,并且考虑到了实际生活中会出现的紧急情况,并提出了该情况下的授权过程。
成果亮点
目前关于医疗数据的存储都是每个医院有着各自的系统,并没有实现电子医疗档案的云共享。虽然目前很多文章中提出了利用属性加密技术对医疗信息进行安全访问控制的一些方案,但是这些方案实现的访问控制是只要是符合属性的机构均可以访问用户的信息,或者说是经过用户授权的访问者可以获得用户分发的密钥从而访问数据。并不能实现这样一种控制:用户没有在这家医疗单位接受过医疗救治,则不希望这家医疗单位进行数据的访问。另外一些方案采用每个用户生成自己的属性加密方案,这样使得每个用户会得到其他所有用户分发的密钥,这时的密钥的管理成为了一个比较难缠的问题。除此之外,这些方案只考虑了医疗信息的访问控制,并没有结合用户实际就医的过程提出保护用户医疗隐私的实质性方案。
团队介绍
宁波市智能制造产业研究院是受浙江省省委省政府委托,由宁波市政府与智能制造领域专家团队共同筹建的具有集团性质的机器人及智能制造企业集群。宁研院总投资3亿元,致力于搭建技术研究与成果产业化的桥梁,以打造“浙江制造”为核心目标,积极创造机器人名牌产品,业务覆盖智能制造核心部件、机器人本体、产业应用等多个领域,通过3-5年时间成为宁波市智能经济发展的核心支撑平台。
成果资料