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电子信息技术,智能交通技术

本发明公开了一种基于车辆检测概率的地磁数据异常判别方法及系统。其中，该方法，包括：建立地磁数据库；计算基于车辆检测概率红灯信号下车辆占用检测器时间模型和绿灯信号下车辆占用检测器时间模型，进而得到占有率与流量分布模型；根据占有率与流量分布模型的上边界和下边界，判断地磁数据是否异常：若地磁数据处于占有率与流量分布模型的上边界和下边界之间，则地磁数据正常；否则，判定地磁数据异常。

与现有技术相比，本发明的有益效果是： (1)本发明更注重于交通具有数据随机性的特性，预测出的结果更加贴合实际情况。 (2)其他方法会将一些正确数据误判为错误数据，例如根据时间序列判断，现在时刻和历史时刻数据差别较大，可能就会把这条数据判断为错误数据，但是这条数据有可能是正确数据；本发明判断出的错误数据准确率更高，并且对于正确数据的误判率更低。 (3)存储大量历史数据用于判断会占用大量的存储空间并且历史数据也有可能是错误的；本发明不需要大量的历史数据作为判断依据，可以根据现有数据进行判断，节省了存储空间。

山东交通学院是一所以培养综合交通人才为办学特色的全日制普通本科高校，是山东省高等教育应用型人才培养特色名校立项建设单位，山东省与交通运输部共建高校。 学校始建于1956年，其前身是交通部济南汽车机械学校。2000年，学校由交通部划转山东省，实行中央与地方共建的管理体制；2002年，教育部批准济南交通高等专科学校和中国重汽职工大学合并组建山东交通学院；2005年，山东省水运学校并入；2011年，学校经国务院学位委员会批准为培养硕士专业学位研究生试点工作单位；2011年，获评“全国高校毕业生就业50强”典型经验高校；2016年，山东省内燃机研究所整建制并入；2017年，获批山东省硕士学位授予立项建设单位（A类）；2019年，获批山东省文明校园；2020年，入选山东省“高水平学科”建设高校；2021年，获批山东省应用型本科高校建设首批支持单位。经过66年的发展，学校逐步发展成为以“工”为主，“管、理”为支撑，以培养具有爱国主义精神、国际化视野，富有创新意识和实干精神的交通事业高级应用型专门人才为办学特色的高校