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一种锂电池退化鉴别方法及退化报警系统

发布时间: 2023-11-01

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
制造业
成果介绍
本发明公开了一种锂电池退化鉴别方法及退化报警系统。该方法采用数组离散程度的分析方法,将若干参考物理量作为一个数组,对该数组进行离散程度鉴别,所述物理量包括电池的开路电压与电池的环境温度、电池的放电倍率、可放出的容量。该系统由检测装置对工作的电池或电池组的电流、电压、温度进行检测,根据放电平均电流与放电时间累积计算出放出容量、放电之前的开路电压、环境温度;送上位机进行退化系数计算,将计算值送回下位机,如果退化系数超过阈值,发出报警。本发明为电池的快速充电电路、均衡电路以及管理系统的评价提供快速的评价与鉴定,也为电池的梯级利用、寿命极限替换提供依据。
成果亮点
目前电池的老化与寿命的鉴定，通常使用循环次数作为依据。而循环寿命通常达到上千次甚至万次，如此的“循环次数”很难在短时间内得到印证。针对现有技术中电池的老化与寿命的鉴定方法和系统存在的上述问题，本发明提供一种锂电池退化鉴别方法及退化报警系统，通过一个神经网络模型，快速得出电池衰减指数，从而鉴别电池退化程度，并且当退化达到阈值，进行报警。
团队介绍
李蓓 陈伦琼 史建平 吴志祥 蔡纪鹤 李孝鹏 常州工学院，坐落于经济发达、交通便捷、美丽富饶的江南历史文化名城江苏常州，是一所拥有工、文、理、经济、管理、教育等学科门类、办学特点鲜明的应用型本科高校，是教育部批准的"卓越工程师教育培养计划"试点高校之一。 学校前身为创建于1978年的常州市七二一工业大学;2000年，常州工业技术学院、常州市机械冶金职工大学合并组建常州工学院。学校是教育部和江苏省卓越工程师教育培养计划试点高校、江苏省服务外包人才培养试点高校。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2023-11-22

刘春林

常州大学

教授

综合评价

本发明的技术方案如下： 一种锂电池退化鉴别方法，采用数组离散程度的分析方法，将若干参考物理量作为一个数组，对该数组进行离散程度鉴别，所述物理量包括电池的开路电压与电池的环境温度、电池的放电倍率、可放出的容量。 进一步，在应用离散度分析时，考虑参与数据的变异系数，将各参考物理量进行如下变异： 时间变异系数＝实际放电时间/0.2C倍率下放电时间； 容量变异系数＝实际容量/标称容量； 开路电压变异系数＝实际开路电压/额定电压； 温度变异系数＝实际温度/20℃； 在此基础上，根据各物理量在退化中所起的作用，再乘以相应系数。
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