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本申请公开了一种细节保真多尺度深度学习磁共振动态图像重建方法、装置、设备及其存储介质，该方法包括：确定待重建图像；将所述待重建图像输入至图像重建模型中，所述图像重建模型中包括图像超分辨率单元和双向长短期记忆卷积网络单元；在图像重建模型中采用多尺度超分辨率方法形成高细节保真图像；对于电影磁共振图像，利用图像序列的时间相关性，采用双向长短期记忆卷积网络合并相邻帧信息。本申请提供的上述方案，实现了从高倍数欠采样数据到高细节保真图像的重建。现有技术要么要求欠采样数据为大约低于10的欠采倍数，要么所重建图像的细节不够清晰。同时，当欠采样倍数大于10时，重建出与全采样图像很相近的高细节保真图像。

1.一种细节保真多尺度深度学习磁共振动态图像重建方法，其特征在于，该方法包括： 确定待重建图像； 将所述待重建图像输入至图像重建模型中，所述图像重建模型中包括图像超分辨率单元和双向长短期记忆卷积网络单元； 在图像重建模型中采用多尺度超分辨率方法形成高细节保真图像；对于电影磁共振图像，利用图像序列的时间相关性，采用双向长短期记忆卷积网络合并相邻帧信息。 2.根据权利要求1所述的细节保真多尺度深度学习磁共振动态图像重建方法，其特征在于，所述确定待重建图像包括： 确定欠采图像。 3.根据权利要求2所述的细节保真多尺度深度学习磁共振动态图像重建方法，其特征在于，所述在图像重建模型中采用多尺度超分辨率方法形成高细节保真图像，包括： 对欠采图像的第一次迭代重建的中间结果进行N－1次最大池化操作，对所得到图像进行第一次超分技术得到第一个残差图像； 对第二次迭代重建的中间结果进行N－2次最大池化操作，对所得图像与第一个残差图像相加，得到第一次迭代细节保真图像； 对第一次迭代细节保真图像进行重建图像的1/(N－2)2尺度的监督，依次重复上述操作，得到全尺寸的高细节保真图像。

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