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一种城市疫情时空预测方法、系统、终端以及存储介质

发布时间: 2023-11-01

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
本申请涉及一种城市疫情时空预测方法、系统、终端以及存储介质。方法包括：收集城市内个体移动轨迹数据以及传染病病例数据；对个体移动轨迹数据进行处理，提取各个区域之间的人口移动流量，并根据时间属性对所述人口移动流量进行划分，并基于区域的邻近关系获取各个时间属性下的人口移动关系；利用基于直方图的相似度算法计算各个区域之间传染病病例数据的相似度，根据所述传染病病例数据的相似度获取各个区域的位置注意力关系；根据人口移动关系、邻近关系和位置注意力关系构建基于图神经网络和长短期记忆网络的传染病时空预测模型。本申请可以对传染病病例数据中的时间依赖性和空间依赖性进行建模，提高时空预测模型的空间感知能力和预测性能。
成果亮点
一种城市疫情时空预测方法，其特征在于，包括： 收集城市内个体移动轨迹数据以及传染病病例数据； 通过数据驱动方法对所述个体移动轨迹数据进行处理，提取各个区域之间的人口移动流量，并根据时间属性对所述人口移动流量进行划分，并基于区域的邻近关系获取各个时间属性下的人口移动关系； 利用基于直方图的相似度算法计算各个区域之间传染病病例数据的相似度，根据所述传染病病例数据的相似度获取各个区域的位置注意力关系； 根据所述人口移动关系、邻近关系和位置注意力关系构建基于图神经网络和长短期记忆网络的传染病时空预测模型； 将城市内传染病病例数据输入所述传染病时空预测模型，通过所述传染病时空预测模型获取城市内传染病预测结果。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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