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一种基于时空关系抽取的区域交通状况集成预测方法

发布时间: 2023-11-01

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本发明公开了一种基于时空关系抽取的区域交通状况集成预测方法。该方法包括：针对目标区域，构建道路的路网拓扑图和停车场的停车场拓扑图，对于路网拓扑图，道路作为图节点，节点之间的连接规则遵循道路的自然连接规则，每条路上的平均车速信息作为节点的特征，对于停车场拓扑图，停车场作为节点，采用最短路径作为节点的连接规则，停车场车位占用数量作为节点特征；基于路网拓扑图和停车场拓扑图，利用构建的多任务模型获得各条道路的平均车速预测结果以及各个停车场车位占用的预测结果，其中所述多任务模型架构包括时空抽取网络、异构图神经网络和时间序列模型。本发明能够实现交通流与停车状况的集成预测，提升了预测精度。
成果亮点
一种基于时空关系抽取的区域交通状况集成预测方法，包括以下步骤： 针对目标区域，构建道路的路网拓扑图和停车场的停车场拓扑图，其中，对于路网拓扑图，将道路作为图节点，节点之间的连接规则遵循道路的自然连接规则，每条路上的平均车速信息作为节点的特征，对于停车场拓扑图中，将停车场作为节点，采用最短路径法作为节点的连接规则，将停车场车位占用数量作为节点特征； 基于所述路网拓扑图和所述停车场拓扑图，利用构建的多任务模型架构获得路网中各条道路的平均车速预测结果以及停车场网络中各个停车场车位占用的预测结果，其中所述多任务模型架构包括时空抽取网络、异构图神经网络和时间序列模型。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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