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基于自适应模糊聚类的热电工业数据异常检测方法及系统

发布时间: 2023-11-01

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
高新技术改造传统产业,先进制造技术
成果介绍
本公开提供一种基于自适应模糊聚类的热电工业数据异常检测方法及系统。其中,热电工业数据异常检测方法包括实时获取d维度的热电工业数据作为样本,按照时间顺序存储至数据集S;将数据集S所分布空间的每一维划均分为相等的m个间隔段,生成不相交的网格;将数据集S中的映射到网格中计算各个网格的重心,作为新的数据点来代表相应网格内所包含的热电工业数据,形成网格重心数据集;利用自适应模糊聚类算对网格重心数据集P进行聚类,得到所有聚类中心;计算网格重心数据集中每个数据点所对应网格包含的热电工业数据与其最邻近的聚类中心的距离并与预设距离阈值比较,进而判断热电工业数据是否异常。
成果亮点
本公开针对数据量大问题,通过网格划分映射的方法来降低聚类过程中需要处理的数据数量,利用一种参数自适应聚类方法,首先使用熵类型的惩罚项来调整偏差,并且不使用模糊指数,然后创建一个健壮的基于学习的模式来寻找最佳的集群数量,实现了参数自适应; 本公开首先通过自适应模糊聚类来聚类网格重心数据,然后再计算网格重心数据集中每个数据点所对应网格包含的热电工业数据与其最邻近的聚类中心的距离并与预设距离阈值比较,进而判断热电工业数据是否异常,提高了热电工业数据异常检测的准确性及效率。
团队介绍
济南大学是山东省人民政府和教育部共建的综合性大学、山东省重点建设大学、山东省高水平大学“冲一流”建设高校,具有学士、硕士、博士学位授予权。 学校始建于1948年,建校70多年来,学校铭记“弘毅、博学、求真、至善”的校训,传承“勤奋、严谨、团结、创新”的校风,发扬“艰苦奋斗、凝心聚力、追求卓越”的精神,为国家建设和经济社会发展培养了大批优秀人才,近35万名校友遍布海内外。 学校现设23个学院,建有3个博士后科研流动站、5个一级学科博士学位授权点、25个一级学科硕士学位授权点、22个硕士专业学位培养类别。学校每年本科招生专业70个左右,学科专业涵盖经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、医学、管理学、艺术学、交叉学科等11个学科门类。全日制在校本科生、研究生、国际学生38000余人。
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