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随着社会经济的快速发展，电力企业及大型工矿企业自备变电站的数量和容量快速增加，变电站电气设备的运行管理和安全控制也更加复杂，在全国范围内逐步推行安全、高效的无人值守变电站智能监控和健康管理技术势在必行。首先，本课题将开展电力变压器、断路器、电抗器等关键电气设备的状态监测技术研究，实现无人值守站高压电气设备运行状态全态势感知，为设备运行维护提供稳定可靠的数据源；其次，在广泛收集电气设备的预防性试验数据、在线监测数据、历史数据等各类运行状况信息基础上，对采集到的原始数据进行有效的加工和筛选，将人工智能理论和方法综合应用于电气设备故障诊断与预测中，实现变压器、断路器等高压电气设备的健康状态评估，指导电力设备检修计划的制定；最后，对电气设备智能监控及健康管理系统平台进行探索，研究各子系统间的信息共享交互、联动控制、智能预案和可视化复核的联动机制，实现变压器、GIS、互感器等核心电气设备的运行状态监测、健康状态评估、报警信息推送等高级功能，为变电站无人值班值守提供切实保障。

（1）研究变压器、断路器、电抗器等关键电气设备的状态提取技术，构建统一数据模型、统一通信规约的电气设备智能监控体系，实现无人值守站电气设备全态势感知，为电气设备健康管理提供稳定可靠的数据源； （2）将电气设备健康管理体系应用到无人值守站电气设备的状态评估中，实现对电气设备的故障预测、健康管理，为状态维修提供科学依据； （3）以电气设备故障预测、健康评估结论为依据，利用局部相似度与全局相似度方法进行近似案例查询，以最大有效性与经济性为原则，探索最佳检修时间与周期分析方法。

“高新技术发展与战略管理”团队是以王宏起教授为带头人发展起来的黑龙江省高校哲学社会科学首批创新团队,现有教授5人、副教授5人、讲师3人。团队积极与黑龙江省科技厅等政府部门合作,为黑龙江省科技创新管理提供了一系列科技管理咨询服务,现已成为黑龙江省双一流学科、特色优势学科、黑龙江省“优秀”重点学科“管理科学与工程”学科及其博士点和博士后站的牵头方向。