基于强化学习的多无人机智能博弈对抗

发布时间: 2023-11-01

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：合作开发

成果类型：新技术

行业领域：

高端装备制造产业,航空装备产业

成果介绍

针对无人机蜂群在复杂环境下智能博弈的协同优化问题，提出了解决维数灾难和稀疏奖励的协同优化算法方案。本创意项目基于深度强化学习的多智能体即时策略对抗技术，聚焦复杂环境下的多智能体博弈对抗场景，开展多智能体对抗策略学习和协同优化算法研究，开发一套克服多智能体强化学习维数灾难的模型架构，构建一套多智能体强化学习的高效算法方案，实现对策略有效性的验证及策略优化及对抗推演的方法，具有较高的创新性、实用性和可行性

成果亮点

1、解决复杂环境下多智能体博弈对抗中维数灾难和稀疏奖励问题； 2、实现复杂环境下多无人机博弈对抗中的协同优化算法方案和模型框架； 3、通过对抗推演，验证了多智能体协同优化及对抗策略的有效性。

团队介绍

杨博西安工业大学

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”航空制造产业科技服务团 (中国航空学会) 评价时间：2023-11-27

杨亮

中国航空学会

综合部部长

综合评价

智能博弈对抗技术和系统的建设对未来航空装备发展具有重要的战略意义和实践价值。在现代战争中，无人机群对抗将成为未来空军军事斗争的重要组成部分和作战类型，对保障国家领空安全、维护空域军事优势具有关键性作用。本创意主要价值包括: 1、保障国家安全;2、维护空军作战优势;3、应对新技术挑战;4、增强装备技术研发实力。综上所述，无人机智能对抗博弈技术的建设将为空军装备发展提供新的技术支持能力，并保障技术优势，有助于确保国家安全、维护地区和平稳定。

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