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无线边缘网络中有效联邦学习的最小-最大代价优化方法

发布时间: 2023-11-01

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术,软件
成果介绍
本项目通过局部精度、子载波分配、发射功率分配和计算资源分配的联合优化，以达到无线边缘网络中有效联邦学习的最佳性能；其中，子载波分配和功率分配采用拉格朗日对偶分解法，CPU周期频率采用启发式算法，通过迭代算法获得局部精度。为了降低直接求解问题的计算复杂度，本项目将原问题分解为若干个子问题进行求解并设计了高效的算法。
成果亮点
本项目所提出的算法具有良好的收敛性能，能够在能量消耗和学习时间之间实现折衷，并且在成本方面能够为所有智能设备提供公平性，并通过与现有方案的比较，本发明能够在能量消耗和学习时间之间实现折衷。
团队介绍
宁波市智能制造产业研究院是受浙江省省委省政府委托，由宁波市政府与智能制造领域专家团队共同筹建的具有集团性质的机器人及智能制造企业集群。宁研院总投资3亿元，致力于搭建技术研究与成果产业化的桥梁，以打造“浙江制造”为核心目标，积极创造机器人名牌产品，业务覆盖智能制造核心部件、机器人本体、产业应用等多个领域，通过3-5年时间成为宁波市智能经济发展的核心支撑平台。
成果资料