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物理

本发明实施例公开了一种运行故障预测方法及装置。该方法包括：获取核电设备运行过程中多个时刻的多模态数据，对所述多模态数据进行处理得到多个特征数据；从所述多个特征数据中选取目标特征数据，建立特征数据库；基于所述特征数据库中的目标特征数据以及所述目标特征数据对应的所述核电设备的运行状态，对待训练聚类模型进行训练得到预测模型；将所述核电设备的多模态实时数据输入到所述预测模型中，确定所述核电设备的运行状态。采用本发明实施例，可以提高对核电设备的运行故障预测的效率和准确度。

1.一种运行故障预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取核电设备运行过程中多个时刻的多模态数据，对所述多模态数据进行处理得到多个特征数据； 从所述多个特征数据中选取目标特征数据，建立特征数据库； 基于所述特征数据库中的目标特征数据以及所述目标特征数据对应的所述核电设备的运行状态，对待训练聚类模型进行训练得到预测模型； 将所述核电设备的多模态实时数据输入到所述预测模型中，确定所述核电设备的运行状态。 2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多模态数据进行处理得到多个特征数据包括： 提取所述多模态数据中每种模态数据在高维空间上的共性要素； 对所述每种模态的数据在所述高维空间上的所述共性要素进行融合，得到所述多个特征数据。 3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个特征数据中选取目标特征数据包括： 将所述多个特征数据中每个特征数据、以及所述每个特征数据对应的所述核电设备的运行状态输入到自回归模型中，确定所述每个特征数据对应的模型误差变化量； 根据所述模型误差变化量，从所述多个特征数据中选取目标特征数据。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

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