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基于BP神经网络法的科创板企业价值评估

发布时间: 2023-10-31

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
高技术服务业
成果介绍
基于BP神经网络法的科创板企业价值评估是一种利用人工神经网络技术对企业价值进行评估的方法。该方法通过构建一个具有多层神经元的网络结构，对科创板企业的财务数据、市场数据等多维度信息进行分析和处理，从而实现对企业价值的准确评估。该方法具有较高的预测精度和较强的泛化能力，可以为投资者、企业和监管部门提供有价值的参考信息。
成果亮点
采用BP神经网络算法，具有较强的学习能力和自适应性，能够自动学习数据的内在规律，提高评估精度。 融合多种数据来源，包括企业的财务数据、市场数据、行业数据等，全面反映企业的价值状况。 模型具有较高的泛化能力，可以应用于不同行业和地区的科创板企业价值评估。 为投资者、企业和监管部门提供有价值的参考信息，有助于资本市场的健康发展。
团队介绍
我们的团队由一群具有丰富经验和专业知识的研究人员组成，涵盖了金融、经济、计算机科学等领域。团队成员在人工智能、机器学习、大数据分析等方面具有深厚的理论基础和实践经验，致力于将先进的技术应用于实际问题的解决。通过不断的研究和探索，我们的团队在科创板企业价值评估领域取得了显著的成果，为企业和投资者提供了有力的决策支持。
成果资料