本项目提供的生产现场集料三维检测的实时数据采集方法及采集系统,本项目能够直接获取集料的三维数据信息,极大地提高了集料级配的计算精度;对拍摄过程中集料的下落速度进行控制,解决集料下落速度不均匀的问题。
本项目可实现计算机对图像采集设备的远程控制,不受面阵相机数据传输线有效距离的限制,为远程检测提供了可能,同时避免了检测人员置身灰尘多、空气差、环境恶劣的生产现场,改善了工作人员的工作环境。在现有技术的基础上更进一步,实现了利用集料的三维数据获取混合料级配,开辟了全新的思路,有助于我国交通信息技术水平的迅速提升,为进一步发展沥青混合料级配的自动检测提供了更广阔的前景。
宁波市智能制造产业研究院是受浙江省省委省政府委托,由宁波市政府与智能制造领域专家团队共同筹建的具有集团性质的机器人及智能制造企业集群。宁研院总投资3亿元,致力于搭建技术研究与成果产业化的桥梁,以打造“浙江制造”为核心目标,积极创造机器人名牌产品,业务覆盖智能制造核心部件、机器人本体、产业应用等多个领域,通过3-5年时间成为宁波市智能经济发展的核心支撑平台。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-11-09
综合评价
沥青混合料中各档集料的分离与测定的传统方法主要是用摇筛机对沥青抽取后的集料摇筛后测得。方法存在操作复杂、获取数据精度不高且试验数据主要依赖于操作者的试验水平的缺陷;所用到的试验检测设备大多体积庞大,价格昂贵,并且试验周期较长。对于沥青混合料的矿料集料颗粒的有些参数,如棱角性和针片状颗粒,仅仅依靠筛分还不能确定,还需要额外的试验。此外,在测定沥青含量采用抽提时由于是使用有机物,容易对人体产生伤害,采用燃烧法则会污染环境。综上所述,该技术的完整的方案、自适应性和可靠性的优势、与市场需求的契合程度以及应用潜力的市场背景,显示出该技术的潜力和吸引力。然而,在资本化和市场推广过程中,需注意与合作伙伴建立关系、确保产品的稳定性和兼容性、有效的市场营销策略等方面的挑战。通过充分利用相关的数据和趋势分析,可以为该技术的进一步发展提供指导和支持。
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