建立了适用于复杂目标的量子雷达散射表达式,以及基于遗传算法的飞翼式飞机的QRCS 优化系统,创造性的提出了使用QRCS 设计值的优化方法。通过QRCS 平均值优化方法的对比,验证了本文提出的量子隐身优化方法的可行性。由实验结果可知,通过调整飞翼式飞机的设计变量,以及改变QRCS 设计值的比重,明显提高了该型飞机在正向与侧向的量子隐身性能,并且获得了最佳的方位角QRCS 分配比重。通过QRCS 设计值目标函数的优化方法,可以得到具有最佳的量子雷达隐身的飞机外形,这要比使用平均值的优化方法更为突出。因此,通过使用分配比重的QRCS 设计值的优化方法,来实现重要角度的QRCS 优化是具备可行性的。而在量子雷达探测概率研究中,开创性的提出了对于量子雷达的探测概率的计算方法,并探究了不同变量对探测概率的影响,以及两种探测概率的分布特征
本文建立了飞翼布局飞机量子隐身优化方法,与量子雷达探测概率研究方法。
本作品实现了对飞翼式飞机的量子雷达隐身效果与量子雷达探测概率的计算方法。
对比了不同距离飞机量子雷达与传统雷达探测概率
距离对量子探测概率的影响更大
在距离较短时,量子探测概率相对占优
评价单位:“科创中国”航空制造产业科技服务团 (中国航空学会)
评价时间:2023-11-27
综合评价
1.使用本研究中的优化方法提高了飞翼布局飞机对量子雷达的低可探测能力,降低了被发现的可能性。
2.提出了以面元法为基础的复杂目标量子雷达散射计算,与量子雷达探测概率的计算方法
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